可能突破手势识别新算法电容传感器
手势识别技术正随着软件和硬件新开发推向无触数字交互
广州SunYat-sen大学一组研究人员开发出识别手势的新算法,以克服高计算重力、低速度精度和有限数目可识别手势Unite.AI报表整理
团队由Zhiyi Yu牵头发布论文描述手势识别算法电子成像杂志.算法旨在为消费者设备部署手势识别功能,九大手势由软件识别
遗留算法无法解析手的不同形状 Yu表示 团队编程算法从将显示手分类为稀疏、正常或宽预识别步数计算手势区域之比 从九大全手势中选择三大可能性
动作前识别步骤不仅减少计算量和硬件资源需求,而且提高识别速度而不损害精度”,Yu告诉Unite.AI
生成算法显示实时精度达94%
电容传感器创新
纳米技术传感器设计师Somalytics公司表示开发出电容传感器 全世界最小手势识别功能 用于数字界面 健康监控安全应用
传感器基于一毫米纸 由碳纳米管组成
Soma控制手势监控器和SomaSense3D感知板本周在拉斯维加斯消费者电子秀展示CES演示将覆盖手势控制LED灯光,通过手势控制计算机,并监控数据像高特和脚压
碳核复合传感器比现有电容传感器小100倍10倍传感器可检测20厘米外人的存在
声学CEBARBARBARBARBCLE说,电容传感器在改善目视跟踪方面有广泛的潜在应用
Barclay表示:「异常感应器开通全新时代可戴目跟踪, 因为传感器不以摄像头为基础,处理速度低于三毫秒 采样速率比最优级现有技术快十倍视觉跟踪将进化实现实情和实时对视经验, 增强虚拟现实用户等待时间已久 。
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