隐私和安全——我们能在未来证明生物识别吗?乐动体育西班牙人

隐私和安全——我们能在未来证明生物识别吗?乐动体育西班牙人

作者:Alfred Chan∞光学

隐私和数据泄露的新闻每天都占据着新闻头条。生物识别模板被认为是通过加密保护的,它们不能被反向工程生成生物识别模式,然而,历史告诉我们,所有的对策在某一时刻都达不到要求。即使是声称能保护生物特征数据的新技术,也不是不安全,就是性能欠佳。伴随生物识别数据库和存储库的隐私风险正变得越来越极端,预计将制定更乐动体育西班牙人严格的法规来评估收集的数据及其用途。

保护隐私和敏感生物特征信息的最新技术

生物识别技术应用的激增和广泛应用表明,这项技术不会很快消失。以生物识别技术为动力的身份识别和认证正在接管建立或验证一个人身份的所有形式。然而,这也引发了人们对每天积累的大量生物特征数据的隐私和安全担忧。我们是否可以删除或使生物特征数据完全模糊,以保护任何其他形式的身份认证工具不被滥用?既然生物识别数据现在存储在连接的信息系统中,那么使用集中或分散加密的现代生物识别系统是否能够保证生物识别数据的存储和传输安全呢?或者我们可以移除敏感的生物识别数据然后用真正的生物识别哈希代替它吗?

真正的生物识别哈希作为催化剂

真正的生物散列是一种类似于一般加密哈希的技术,它是一种单向函数,无需模板即可将生物识别码转换为不可逆转的加密哈希。True Biometric Hash是直接从生物识别扫描生成的验证,在注册过程中不收集或存储模板。这种新颖的方法确保了绝对的隐私,并消除了任何可能的风险。不存在敏感的生物特征数据,黑客可以利用这些数据来获取你的注册信息。True Biometric Hash提供隐私性、安全性和生物识别性能,并允许无限撤销,注册的可移植性无风险,以及对PKI的对称和非对称加密的其他灵活性。这项技术可能成为新一代默认隐私生物识别应用的催化剂。

关于作者

阿尔弗雷德•陈是公司的首席执行官∞光学

免责声明:生物更新的ld乐动官方提交的内容。本文所表达的观点都是作者的观点,并不一定代表Biometric Update的观点。

相关的帖子

文章主题

||||||||

最新的生物识别乐动体育西班牙人技术新闻

评论

留下一个回复

这个网站使用Akismet来减少垃圾邮件。了解评论数据是如何处理的

本周阅读最多

公司的特色

乐动体育sport

乐动体育西班牙人生物识别技术白皮书

乐动体育西班牙人生物识别事件

解释生物识别技术乐动体育西班牙人

Baidu